【崗位職責(zé)】1.構(gòu)建作物模型框架和測試：負(fù)責(zé)構(gòu)建作物模型、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)大量農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模。 2.數(shù)據(jù)收集處理：建立數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，收集數(shù)據(jù)（圖像、文檔、表格），對數(shù)據(jù)進行清洗、標(biāo)注。協(xié)調(diào)采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程數(shù)據(jù)，有效分析數(shù)據(jù)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)監(jiān)控，異常、挖掘問題；數(shù)據(jù)可視化，為智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支持。 3.產(chǎn)品、市場、方案支持：能夠與產(chǎn)品、市場、方案團隊以及客戶相關(guān)人員溝通分析需求、并撰寫相關(guān)技術(shù)支持文檔。4.作物模型落地樣板點打造：在樣板點進行作物模型落地驗證試驗，反饋，進行模型調(diào)優(yōu)，打造樣板示范點。 5.作物模型運營標(biāo)準(zhǔn)體系打造：建立作物模型運營體系、標(biāo)準(zhǔn)、流程。 6.數(shù)字農(nóng)業(yè)市場分析，發(fā)現(xiàn)并掌握用戶需求的變化趨勢，對未來幾年市場對產(chǎn)品有哪些需求和服務(wù)做出預(yù)測?！救温氋Y格】1.碩士及以上學(xué)歷，計算機或農(nóng)/林/牧/漁相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，有國外留學(xué)、工作經(jīng)歷者優(yōu)先。2.有扎實的農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)知識及數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用開發(fā)能力，熟悉作物育種、作物栽培與耕作、農(nóng)業(yè)自然與生物災(zāi)害、農(nóng)業(yè)工程及田間實驗設(shè)計、植保、植物營養(yǎng)、土壤、數(shù)據(jù)分析、遙感等農(nóng)學(xué)理論；3.熟悉物聯(lián)網(wǎng)硬件、網(wǎng)關(guān)、云端平臺的軟件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計；在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、云計算，人工智能等領(lǐng)域內(nèi)有一定的思考和積累；4.優(yōu)秀的邏輯思維和學(xué)習(xí)能力，良好的溝通和文檔輸出能力；5.執(zhí)行力強責(zé)任心強，注重細(xì)節(jié)，能承受工作壓力;學(xué)習(xí)能力強，善于活學(xué)活用，有創(chuàng)新意識。 職能類別：工業(yè)工程師 關(guān)鍵字：計算機數(shù)據(jù)分析測試市場分析數(shù)據(jù)采集人工智能數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化遙感數(shù)據(jù)監(jiān)控